Uji normalitasUji normalitas diguna

Uji normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui kenormalan distribusi data. Pengujian normalitas data yang diperoleh dalam penelitian menggunakan uji Liliefors dengan langkah-langkah pengujian sebagai berikut:
Pengamatan x_1, x_2, x_3,…., x_n dijadikan bilangan baku z_1, z_2, z_3,…., z_n.
Dengan menggunakan rumus ( dan S masing-masing merupakan rata-rata dan simpangan baku sampel).
Untuk tiap bilangan baku ini dan menggunakan daftar distribusi normal baku, kemudian dihitung peluang F(z_i )=P(z≥z_i).
Selanjutnya dihitung proporsi z_1, z_2, z_3,…., z_n yang lebih kecil sama dengan z_i. Jika proporsi ini dinyatakan oleh S(z_i), maka
Hitung selisih F(z_i ) - S(z_i) kemudian tentukan harga mutlaknya.
Ambil harga yang paling besar diantara harga-harga mutlak selisih tersebut, harga ini disebut sebagai L_hitung.
Untuk menerima atau menolak hipotesis nol, bandingkan L_hitung dengan L_tabel dengan menggunakan tabel nilai kritis uji Liliefors dengan taraf nyata α = 5%, kriterianya adalah tolak hipotesis nol bahwa populasi berdistribusi normal jika L_hitung yang diperoleh dari data pengamatan melebihi L_tabel. Dalam hal ini hipotesis nol diterima.

Results (Arabic) 1:

اختبار للحياة الطبيعيةتستخدم اختبارات الحياة الطبيعية لمعرفة متوسط توزيع البيانات. اختبار الحالة الطبيعية للبيانات التي تم الحصول عليها في هذه الدراسة باستخدام اختبار ليليفورس مع خطوات الاختبار كما يلي: الملاحظات x_1, x_2 x_3,...، x_n أدلى الخام رقم z_1، z_2، z_3،..., z_n.باستخدام الصيغة (وق على التوالي متوسط وعينه الخام الشارع الجانبي). لكل من هذه الأرقام الخام واستخدام قائمة التوزيع العادي من باكو، وثم حساب الاحتمالات و (z_i) = P (z ≥ z_i). حساب نسبة z_1, z_2, z_3,..., z_n أصغر حجماً يساوي z_i. إذا كان هذا النسبة أعلنتها S (z_i)، ثم حساب الفرق بين F (z_i)--S (z_i) ثم تحديد الأسعار المطلقة. خذ كبيرة في الأسعار بين الفرق المطلق في الأسعار، هذه الأسعار هي المعروفة باسم L_hitung.قبول أو رفض فرضية العدم، مقارنة L_hitung مع L_tabel باستخدام جدول لاختبار القيم الحرجة ليليفورس مع α مستوى ريال مدريد = 5%، يتم رفض الرسالة الفرضية القائلة بأن السكان صفر الضبابي إذا تجاوز L_hitung التي تم الحصول عليها من بيانات المراقبة L_tabel. وفي هذه الحالة يتم قبول الفرضية الصفرية.

Results (Arabic) 2:

الحياة الطبيعية اختبار
يستخدم الطبيعية اختبار لتحديد الوضع الطبيعي لتوزيع البيانات. اختبار الحياة الطبيعية من البيانات التي تم الحصول عليها في هذه الدراسة باستخدام اختبار Liliefors الخطوات الاختبار على النحو التالي:
ملاحظات X_1، x_2، x_3، ....، X_n يكون هناك عدد من z_1 الخام، z_2، z_3، ....، Z_n.
باستخدام الصيغة (وS على التوالي -masing هو الانحراف المتوسط ​​والمعياري للعينة).
لكل هذه الأعداد الأولية واستخدام قائمة التوزيع العادية القياسية، ويحسب ثم احتمالات F (z_i) = P (z≥z_i).
ثم تحسب نسبة z_1، z_2، z_3، .... أصغر z_n يساوي z_i. إذا أعربت هذه النسبة التي كتبها S (z_i)، ثم
احسب الفرق F (z_i) - S (z_i) ثم حدد سعر المطلق.
خذ الثمن هو الأكبر بين أسعار الفرق المطلق هو، يشار إلى سعر باسم L_hitung.
لقبول أو رفض فرضية العدم، L_hitung مقارنة مع L_tabel باستخدام جداول القيم الحرجة Liliefors اختبار مع مستوى الدلالة α = 5٪، والمعيار هو رفض فرضية العدم أن السكان وتوزع عادة إذا حصل L_hitung من البيانات الرصدية يتجاوز L_tabel. في هذه الحالة يتم قبول فرضية العدم.