Dalam pangadaan suku cadang untuk p

Dalam pangadaan suku cadang untuk proses produksi mobil, dibutuhkan informasi atau pengetahuan terkait suku cadang mobil yang dibutuhkan agar proses dan hasil produksi perusahaan efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma apriori untuk prediksi suku cadang mobil. Subjek penelitian yang digunakan adalah data produksi mobil BMW PT Gaya Motor. Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi: (1) Pengumpulan Data; (2) Data Training; (3) Pembentukan Association Rule, (4) Uji Lift Ratio, dan (5) Penarikan Kesimpulan. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu Tipe mobil BMW yang paling banyak diproduksi tahun 2018 adalah BMW 320 dan BMW 7 Series. Sehingga perusahaan dapat menggunakan hasil ini untuk menentukan strategi terkait pengadaan suku cadang pada tipe mobil terkait. Berdasarkan Uji Lift Ratio yang telah dilakukan, terdapat dua rule yang sangat kuat dan valid untuk digunakan dalam prediksi suku cadang mobil BMW.

Results (English) 2:

In the maintenance of spare parts for automobile production process, information or knowledge needed related to the car parts needed for the company's process and production is effective and efficient. The purpose of this research is to apply a priori algorithm for the prediction of automobile parts. The research subject used is the car production data of BMW PT Gaya Motor. The stages of research conducted include: (1) Data collection; (2) Data Training; (3) Establishment of the Association Rule, (4) test the Lift Ratio, and (5) withdrawal of conclusion. The results of the research obtained is the most widely produced BMW car type 2018 is BMW 320 and BMW 7 Series. So that the company can use these results to determine strategies related to the procurement of spare parts on the type of related cars. Based on the test Lift Ratio, there are two very strong and valid rules for use in the predictions of BMW auto parts.